Sonic是什么
Sonic是一个新的研究范例，旨在探索全球音频感知。这项技术通过解耦音频感知为内部剪辑和外部剪辑两部分，并使它们相互合作，从而加强了整体的音频感知。在内部剪辑音频感知中，包括：1）上下文增强的音频学习，提取长范围的内部剪辑音频知识，隐式地为面部表情和嘴唇运动提供语音的音调和速度作为先行参考。2）运动解耦控制器，解耦头部运动和表情动作，并由内部音频剪辑独立控制。最重要的是，在外部剪辑音频感知中，通过时间感知位移融合，考虑全局的外部剪辑音频信息，并通过连续的时间感知位移窗口融合，用于长音频推理，作为连接内部剪辑以实现全球感知的桥梁。
Sonic截图展示
Sonic主要功能
《Sonic》实现了一种全新的全球音频感知模型，主要功能包括：
- 上下文增强的音频学习：通过提取长期的内部剪辑音频知识，隐式地为面部表情和嘴唇运动提供预设，从而增强语音表达的精确性和真实感。
- 运动解耦控制器：解耦头部和表情运动，实现精准独立的控制，优化动画的自然性和协调性。
- 时间感知位移融合：整合外部剪辑音频信息，通过时间感知的方式连续地进行数据融合，有效提升长时间音频的处理能力和精度，支持全球声音的深度感知和动画的高质量展现。
Sonic官网
https://github.com/jixiaozhong/Sonic
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
