wikipedia-semantic-search是什么
wikipedia-semantic-search 项目使用自然语言处理（NLP）和语义搜索技术，实现了一个能够对维基百科内容进行高效搜索的工具。这一过程涉及数据提取、嵌入向量生成以及向量相似度计算。
wikipedia-semantic-search截图展示
wikipedia-semantic-search主要功能
- 嵌入生成：通过预训练的语言模型，将维基百科条目转换为嵌入向量。
- 向量存储：使用 Redis 数据库存储嵌入向量。
- 语义搜索：接受用户的查询，通过计算向量相似度，从数据库中找到最相关的条目。
wikipedia-semantic-search官网
https://github.com/upstash/wikipedia-semantic-search
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